Bilim insanları, bir kişinin nasıl yaşayacağını ve ne zaman öleceğini tahmin etmek için hayat hikayesini kullanan bir algoritma geliştirdi.
‘Life2vec’ adı verilen algoritma yüzde 78 oranında doğru tahminde bulunuyor ve diğer algoritmalardan farklı olarak bir ‘sohbet robotu’ gibi çalışıyor.
Sonucu belirlemek için karşısındaki insanın hayatından verdiği detayları kullanıyor.
Danimarkalı ve ABD’li bilim insanları algoritmanın geliştirilmesi aşamasında Danimarka’ya ait devasa bir veri havuzundan faydalandı.
Altı milyondan fazla gerçek insana ait gelir, meslek, ikamet yeri, sağlık geçmişi gibi önemli bilgiler sisteme yüklendi.
Sonuç bir kişinin erken ölme olasılığı ya da yaşam süresi boyunca elde edebileceği gelir hakkında tahminler üretebilen bir model oldu.
Nature Computational Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, 2008-2016 yılları arasındaki verilerle denenen algoritma, nüfus verilerine dayanarak, 2020 yılına kadar kimlerin öleceğini dörtte üç oranında doğru tahmin etti.
Araştırmanın baş yazarı, Danimarka Teknik Üniversitesi’nden Sune Lehmann, İngiliz Dailymail gazetesine yaptığı açıklamada sistemi eğitmek için kullanılan kişisel verilerin şirketlerin ya da halkın kullanımına açık olmadığını vurguladı.
Lehmann sonuçların kişilerin gizliliğini garanti edebilecek yayınlanması için çalışmalarının devam ettiğini belirtirken, algoritma kamuya açık hale gelse bile Danimarka yasalarına göre kullanımı ‘yasadışı’ kalıyor.
ERKEKLER DAHA ERKEN ÖLÜYOR, YÜKSEK GELİR ÖMRÜ UZATIYOR
Karşısındaki insana tıpkı yapay zeka ChatGPT gibi sorular soran ‘life2vec’ elde ettiği her bilgiye bir bayrak atıyor ve bu bilgileri kullanarak haritalama yapıyor.
İnsanların verdiği her bir bilginin sistemde farklı bir kodu var.
Örneğin ön kol kırığı S52 olarak temsil ediliyor, bir tütün dükkanında çalışmak IND4726 olarak kodlanıyor.
News
